隨著計算能力和5G通信能力的極大提高，人工智能正在迎來一波新浪潮。

2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，中國工程院院士李德毅用“計算機智能”來形容傳統(tǒng)人工智能，“凡是在計算機上玩智能的（算法、大數(shù)據(jù)等等），那都不算新一代，而是傳統(tǒng)智能?！?br />
相對于過去幾年過多強調(diào)算法、算力、數(shù)據(jù)要素，新一代的人工智能的特征是應(yīng)該“會學(xué)習(xí)、智編程”。李德毅解釋稱，解決問題是學(xué)習(xí)的目的，機器人需要通過依賴其自身軟硬件和外部變化的環(huán)境，通過交互、學(xué)習(xí)和記憶，實現(xiàn)自編程、自成長?！安荒苡靡慌_機器總是做它原來能夠解決的問題，我們希望解決它從來沒有遇到過的新問題?！?br />
當(dāng)下人工智能發(fā)展遇到的新情況是，進入萬物互聯(lián)時代后，傳統(tǒng)經(jīng)濟和新經(jīng)濟企業(yè)朝數(shù)字化方向飛速發(fā)展，相關(guān)的數(shù)據(jù)量級迅速膨脹。上海人工智能研究院有限公司總經(jīng)理宋海濤稱，當(dāng)下數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生的量已經(jīng)超出了每兩三個月迭代全年一倍的數(shù)據(jù)量。

海量數(shù)據(jù)驅(qū)動之下，AI如何找到更多更好的人工智能落地場景，”推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化是未來10年是人工智能最好的機遇?！本〇|集團技術(shù)委員會主席周伯文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的核心是如何更好找到人與AI協(xié)作深入，會成為數(shù)字化發(fā)展的新動力。

周伯文將人與AI的協(xié)作分為三個層面，一是AI幫助人類從從簡單，重復(fù)，枯燥工作當(dāng)中解脫出來；二是AI和人協(xié)同有增強作用，依靠AI能力幫助人類提高工作效率；三是在足夠多的數(shù)據(jù)和觀察基礎(chǔ)之上，基于AI重塑工作流程，完成創(chuàng)新協(xié)作。

在兩會推出的“十四五”報告之中，AI遠景規(guī)劃是對整個經(jīng)濟和社會流程全面重塑和提升。人工智能通過賦能產(chǎn)業(yè)，幫助國家全面提升數(shù)字經(jīng)濟。目前，人工智能已經(jīng)在智慧醫(yī)療、智能制造、智慧教育、智慧城市、智能家居、金融等多領(lǐng)域有實際落地，幫助提升效率、進行創(chuàng)新。以智能家居場景為例，在萬物互聯(lián)時代，人工智能可以針對已上傳的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行智能分析，與各種場景進行融合，對人進行動態(tài)預(yù)判和主動智能。

不過，對于新一代人工智能的發(fā)展要求，目前的人工智能在技術(shù)以及商業(yè)化上仍面臨不少挑戰(zhàn)。從技術(shù)上來看人工智能需要更加可信，背后對技術(shù)魯棒性，可解釋性和可復(fù)制性存在要求。

京東周伯文指出，人工智能目前在面向智能產(chǎn)業(yè)化落地時候碰到巨大挑戰(zhàn)是真實環(huán)境開放所帶來的邊界和規(guī)則的模糊，數(shù)據(jù)的噪音非常多，以及AI模型部分結(jié)果和使用情況難以讓人信賴。在大規(guī)模應(yīng)用人工智能時，AI存在缺乏邏輯、常識的問題。

他提到一個案例，如一副有董明珠肖像的廣告放在公共汽車上，過馬路時候被攝像頭拍下來，被認(rèn)為行人闖了紅燈。人臉識別技術(shù)找到了董明珠，卻變成了笑話。

在商業(yè)化層面上，聯(lián)想集團全球副總裁王茜鶯提到，目前人工智能發(fā)展存在場景碎片化的問題，“大家選的賽道很難找到真正可以大量規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)，所以這里面會造成一個大量的浪費，未來對中國人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展我覺得規(guī)?；?，怎么解決試點煉獄問題是一個挺大的挑戰(zhàn)?！贝送猓趫A桌論壇上，還被提到的發(fā)展障礙有：數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)不健全、人工智能所需的交叉型人才稀缺、人工智能公平性問題、數(shù)據(jù)孤島問題。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化勢能強大。信通院數(shù)據(jù)顯示，2019年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值28.8萬億，占GDP比重29%。根據(jù)華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇的預(yù)計，人工智能對于企業(yè)滲透率將從目前的4%增長到2025年的86%。

聯(lián)想集團全球副總裁王茜鶯認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程中，哪一個具體產(chǎn)業(yè)的潛力大，應(yīng)該要看當(dāng)下哪一個產(chǎn)業(yè)保有量比較大，以及未來會有哪些新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)?？焖倌鼙蝗斯ぶ悄軒碓隽康?、能夠做到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的會有很大的規(guī)模效應(yīng)，短期來講場景會比較統(tǒng)一。

而對于體量較大的行業(yè)來說，中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認(rèn)為，類似制造和其他體量很大的行業(yè)，（賦能）是一個步步遞進，逐步解決，逐步把產(chǎn)業(yè)潛能釋放出來的過程?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)分階段成熟，所以賦能行業(yè)過程也是一個階段性遞進過程。”